March 13, 2026
| Giai đoạn | Dòng thời gian | Các hoạt động chính | Các kết quả |
|---|---|---|---|
| Định nghĩa yêu cầu | Tuần 1 | Hợp tác với nhóm sản xuất để xác định các thông số kỹ thuật quan trọng | Tài liệu yêu cầu kỹ thuật chi tiết |
| Đánh giá giải pháp | 2-3 tuần | So sánh 3 giải pháp thị giác AI (CloudVision Pro, Defectify, PixelSense Local) | Danh sách ngắn 3 lựa chọn khả thi với phân tích chi phí/chính xác |
| Kiểm tra thí điểm | Tuần 4 | Phiên bản 1 tuần trên Đường 3 với PixelSense Local | 990.2% độ chính xác phát hiện, 0.3% tỷ lệ dương tính sai |
| Tích hợp hệ thống | 1-2 tháng | Cài đặt phần cứng trên 12 đường dây, tích hợp với MES, đội đào tạo | Việc triển khai toàn bộ hệ thống trên tất cả các dây chuyền sản xuất |
| Tối ưu hóa và cắt giảm | 3 tháng | Khóa kiểm tra thủ công, tinh chỉnh mô hình AI | Không kiểm tra bằng tay, 99% độ chính xác |
| Phương pháp đo | Trước đây | Sau đó | Cải thiện |
|---|---|---|---|
| Tỷ lệ phát hiện khiếm khuyết | 78% | 990,2% | +21,2% |
| Tỷ lệ lỗi được vận chuyển | 30,2% | 00,8% | -75% |
| Thời gian kiểm tra mỗi đơn vị | 8 phút. | 1.5 phút | -81% |
| Chi phí tái chế hàng tháng | 450k AED | 115K AED | -74% |
| Khách hàng trở lại | 20,1% | 00,4% | -81% |
| Sự chậm trễ sản xuất | 40/tháng | 6 tháng | -85% |
| ROI hàng năm | - | 4.759M AED | Quay vốn 4 tháng |
Liên hệ với các chuyên gia tự động hóa của chúng tôi để kiểm toán hiệu quả sản xuất miễn phí và phân tích ROI.