March 13, 2026
| चरण | समयरेखा | प्रमुख गतिविधियाँ | उपलब्धियां |
|---|---|---|---|
| आवश्यकताओं की परिभाषा | सप्ताह 1 | महत्वपूर्ण विनिर्देशों को परिभाषित करने के लिए उत्पादन टीम के साथ सहयोग किया | विस्तृत तकनीकी आवश्यकता दस्तावेज |
| समाधान मूल्यांकन | 2-3 सप्ताह | तुलना 3 एआई विजन समाधान (CloudVision प्रो, दोष, PixelSense स्थानीय) | लागत/सटीकता विश्लेषण के साथ शॉर्टलिस्ट 3 व्यवहार्य विकल्प |
| पायलट परीक्षण | सप्ताह 4 | PixelSense स्थानीय के साथ लाइन 3 पर 1 सप्ताह का परीक्षण | 990.2% पता लगाने की सटीकता, 0.3% झूठी सकारात्मक दर |
| प्रणाली एकीकरण | 1-2 महीने | 12 लाइनों पर हार्डवेयर स्थापित करें, एमईएस, ट्रेन टीम के साथ एकीकृत करें | सभी उत्पादन लाइनों में पूर्ण प्रणाली की तैनाती |
| अनुकूलन और कटओवर | 3 महीने | मैनुअल निरीक्षण अक्षम करें, AI मॉडल को ठीक से ट्यून करें | शून्य मैनुअल निरीक्षण, 99%+ सटीकता |
| मीट्रिक | पहले | बाद में | सुधार |
|---|---|---|---|
| दोष का पता लगाने की दर | 78% | 99.2% | +21.2% |
| शिपमेंट दोष दर | 3.2% | 0. 8% | -75% |
| प्रति इकाई निरीक्षण का समय | आठ मिनट | 1.5 मिनट | -81% |
| मासिक पुनर्निर्माण की लागत | 450K AED | 115K AED | -74% |
| ग्राहक रिटर्न | 2.1% | 0.4% | -81% |
| उत्पादन में देरी | 40/माह | 6/माह | -85% |
| वार्षिक आरओआई | - | 4.759M AED | चार माह का प्रतिपूर्ति |
