March 13, 2026
| Phase | Zeitleiste | Haupttätigkeiten | Leistungen |
|---|---|---|---|
| Definition der Anforderungen | Woche 1 | Zusammenarbeit mit dem Produktionsteam bei der Festlegung kritischer Spezifikationen | Detailliertes Dokument über technische Anforderungen |
| Bewertung der Lösung | 2-3 Wochen | Verglichen 3 KI-Vision-Lösungen (CloudVision Pro, Defectify, PixelSense Local) | Ausgewählte 3 tragfähige Optionen mit Kosten-Genauigkeitsanalyse |
| Pilotversuche | Woche 4 | Einwöchige Testversion auf Linie 3 mit PixelSense Local | 990,2% Genauigkeit der Detektion, 0,3% falsche Positivrate |
| Systemintegration | 1-2 Monate | Installieren Sie Hardware auf 12 Linien, integrieren Sie mit MES, Train Team | Vollständige Einführung des Systems auf allen Produktionslinien |
| Optimierung und Verringerung | 3 Monate | Manuelle Inspektion deaktivieren, KI-Modell fein abstimmen | Keine manuellen Kontrollen, 99%+ Genauigkeit |
| Metrische | Vorher | Nach | Verbesserungen |
|---|---|---|---|
| Fehlerentdeckungsrate | 78% | 990,2% | +21,2% |
| Versandfehlerquote | 30,2% | 00,8% | - 75% |
| Inspektionszeit pro Einheit | Acht Minuten. | 1.5 Minuten | -81% |
| Monatliche Umarbeitskosten | 450 K AED | 115 000 AED | -74% |
| Rückkehr der Kunden | 20,1% | 00,4% | -81% |
| Verzögerungen bei der Produktion | 40/Monat | 6/Monat | -85% |
| Jahresrendite | - | 4.759M AED | Viermonatige Rückzahlung |
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